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Análisis del síndrome de Burnout y Work Engagement en obreros del área de la construcción en la ciudad de Riobamba, aplicando = los cuestionarios de Maslach Burnout Inventory Y Uwes.

 

 

Assessment of the initial physical performance and strategic actions= to decrease the dropout rate in the athletics sports of the sporting federatio= n of Loja.

&nbs= p;

Fabián Eduardo Bastidas Alarcón.[1], Eder Lenin Cruz Siguenza.[2], Carlos Ramiro Cepeda Godoy.[3], Luis Miguel Mejía Paucar= .[4] & And= rés Joao Noguera Cunda.= [5] <= /span>.

=  

Recibido: 05-06-2017 / Revisado: 03-08-2017 Aceptado: 08-09-2018/ Publicado: 01-10-20= 18

 

 Abstract.

 

The objec= tive of this study is to determine if Burnout syndrome is present, related to st= ress levels, which develop in the workplace due to the excessive workload, of the workers engaged in construction, in addition to carrying out a analysis of the levels of Work Engagement, which is related to good behavior or positive mental state in the activities develop= ed in this area, in the city of Riobamba, to carry out the study a descriptive analysis was made - correlational and comparative for a stress analysis and= the research also has estimation methodologies to validate dormant factors of vigor, dedication and absorption, with the application of two surveys; a to= tal of 38 workers with ages ranging from 20 to 49 years, and who work on averag= e 11 hours a day. The tool used to evaluate the Burnout syndrome is the Maslach Burnout Inventory (MBI) questionnaire consisting of 22 items divided into t= hree dimensions, and the Utrech Work Engagement Scale (UWES) which consists of 17 questions divided into three aspects: vigor, dedication, absorption. The results obtained after the study showed that 22 people do not show emotional fatigue, 22 people have the dimension of depersonalization and 14 people have problems of personal fulfillment. Of 38 construction workers, 18 present Burnout Syndrome. From Work Engagement, 32 people (84%) have a good level of vigor, 35 people (92%) have a good level = of dedication and 33 people (88%) have a good level of absorption.<= /span>

Keywords: Syndrome - Burnout - Ambit - Work Engagement - MBI= - UWES.=

Resumen.

El objetivo de este estudio es determinar si se presenta el síndrome de Burnout, relacionado con los niveles de estrés, que se desarrollan en el ámbito laboral por el exces= o de carga laboral, de los trabajadores que se dedican a la construcción, además realizar un análisis de los niveles de Work Engagement, que se relaciona al buen comportamiento o estado mental positivo en las actividades desarrolladas en esta área, en la ciudad de Riobamba, para efectuar el estudio se realizó un análisis descrip= tivo – correlacional y comparativa para un análisis de estrés y la investigación también posee metodologías de estimación para validar factores latentes de vigor, dedicación y absorción, con la aplicación de dos encuestas; a un tot= al de 38 obreros con edades que oscilan entre los 20 a 49 años, y que trabajan= en promedio 11 horas al día. La herramienta utilizada para evaluar el síndrome= de Burnout es el cuestionario de Maslach Burnout Inventor= y (MBI) que consta de 22 ítems dividida en tres dimensiones, y Utrech Work Engagement Scale (UWES) que consta de 17 preguntas dividid= a en tres aspectos que son: vigor, dedicación, absorción. Los resultados obtenid= os después del estudio arrojaron que 22 personas no presentan cansancio emocio= nal, 22 personas presentan la dimensión de despersonalización y 14 personas tiene problemas de realización personal. De 38 obreros constructores, 18 presentan Síndrome de Burnout. Del Work Engagement, 32 personas (84%) tiene un buen nivel de vigor ,35 personas (92%) tienen un buen nivel de dedicación y 33 personas (88%) tiene un buen nivel de absorci= ón.

Palabras Claves:= Síndrome - Burnout - Ámbito - Work = Engagement - MBI - UWES.

Introducción.

Los primeros estudios fueron realizados po= r el Psiquiatra Freudenberger (1974), a quien se le atribuye como el primer descubridor del síndrome de Burnout.  Freudenberger da a entender que Burnout es “el algoritmo de la energía experimentado por los profesionales, cuando se sienten cansados por los problemas de los demás” (Moreno B, 2005), también se define como estrés emocional crónico (E, 1981)= , lo quiere decir que es la inclinación de los profesionales a evaluar negativam= ente su habilidad para realizar el trabajo y para relacionarse con las personas a las que atienden, por la sensación  de estar agotados a nivel emocional, por el desarrollo de sentimientos negativ= os, y de actitudes y conductas de cinismo hacia las personas destinatarias del trabajo, que son vistas de manera deshumanizada debido al endurecimiento afectivo del profesional (Gil Monte , 2003)  Burnout tiene tres componentes tal como: agotamiento emocional y/o físico, disminución de la productividad laboral, y excesiva despersonalizac= ión (E, 1981). En la presente investigación buscamos ver cómo afecta el Burnout= en los obreros que se dedican a labores de construcción en la ciudad de Riobam= ba, los mismos que accedieron de manera voluntaria al llenado de las encuestas = que servirán de instrumento para la validación de las hipótesis.

El estrés emocional tiene varios anteceden= tes principales que es necesario mencionar tal como: sobrecarga de trabajo, ambigüedad del rol, conflicto del rol, falta de autoestima, recompensa por = el esfuerzo laboral (Patlán Pérez, 2013), la presión que existe por parte de su superior, la presión del tiempo, actividades no relacionadas con su activid= ad de trabajo, los contratos temporales, son algunas de las causas más frecuen= tes.

En el área de construcción existen diferen= tes factores como presencia simultánea de sustancias peligrosas, riesgos físico= s, cambios de entorno de trabajo y los mencionados anteriormente que hace que = los obreros caigan en estrés. 

El Work Engagement en la actualidad es un tema muy conocido e= n las organizaciones, debido a su relación con el bienestar y el rendimiento de l= os empleados. Se enfoca en evaluar, impulsar y mantener una buena participació= n en el trabajo, es una preocupación importante de las organizaciones, estudios = han mostrado los posibles antecedentes y consecuencias que se dan con el compro= miso del trabajador, lo que lleva a considerarlo un campo en desarrollado con la finalidad de garantizar mayor competitividad en el trabajo. (Knight C, 2016)

Kahn fue uno de los fundadores en el ideal= izar el compromiso de los empleados, proponiendo que los empleados comprometidos= se involucren física, cognitivamente y emocionalmente en sus roles de trabajo y experimenten un significado de seguridad psicológica y disponibilidad (S., 2012).

Para Schaufeli= , el Engagement se lo considera como uno de los estados positivos de los empleados y se define como lo contrario al agotamiento; mediante una encuesta UWES que busca medir el compromiso laboral, contrariamente a aquellos que sufren de agotamiento. El Work Engagement tiene un sentido de energía y conexi= ón efectiva con sus actividades laborales, y se ven a sí mismos como capaces de lidiar bien con las demandas de sus trabajos. También se define como un efe= cto positivo y un satisfactorio estado de ánimo relacionado con el trabajo que = se caracteriza por el vigor, la dedicación y la absorción (Schaufeli W).

Como objetivo de este trabajo es determina= r si existe el síndrome de Burnout y psicología positiva en los obreros de la construcción en la ciudad de Riobamba y realizar un análisis en el caso de existir relación entre síndrome del quemado y Work Engagement.

Metodología.

La presente investigación es de tipo descriptiva-correlacional y comparativa, teniendo en consideración que la p= arte descriptiva se basa en el estudio y explicación de varias variables que ser= án observadas en un contexto (Abreu, 2012), la parte correlacional de manera similar entre varias variables interesadas en una misma muestra y la relaci= ón personal (M, 2003) y la metodología comparativa establece comparaciones ent= re las muestras realizadas. Además, un diseño correlacional describe una relac= ión existente entre el cansancio emocional, la despersonalización y la realizac= ión personal (Abreu, 2012). La investigación también posee metodologías de esti= mación elevada para validar factores latentes de vigor, dedicación y absorción (Hernández C, 2016), también la diferencia existente entre los análisis descriptivos.

Un punto de gran importancia que se toma en consideración es que el diseño de la investigación es de tipo cuasi–experimental (T, 2015) debido a que las muestras fueron tomadas de un grupo específico de obreros.

Las variables independientes se lograron definir con los datos obtenidos de los cuestionarios BURNOUT y UWES, y las variables dependientes en el caso de BURNOUT corresponden al cansancio emocional, la despersonaliz= ación y la realización personal, y en el caso de OWES corresponden a vigor, dedicación y absorción.

Para la realización de la investigación se tomaron 38 encuestas tomadas a obreros en el área de construcción en la ciu= dad de Riobamba, donde se tomaron los datos en base a dichos cuestionarios con = 22 y 17 preguntas de los cuestionarios BURNOUT y UWES respectivamente, posterior= a la toma de datos se manejan documentos en Excel, para un estudio y confirma= ción de las hipótesis investigativas.

El síndrome de Burnout puede ser medido de= la siguiente forma:

Escala de Validez de Maslach Burnout Inventory  (M= BI) es la herramienta más utilizada para tasa= r el Síndrome de Burnout (Schaufeli, Janssen, & = Houkes, 1999),  es la herramienta en donde se plantea al individuo a una serie de preguntas relacionadas con sus sentimientos y pensamientos, para validar el resultado= del análisis factorial, existe un cuestionario con 22 ítems (Cordes & Dougherty, 1993) y cada uno de ellos es valorado con una escala de Likert, = el individuo tiene 6 adjetivos para valorar la respuesta a la pregunta, los ra= ngos de medida van desde 0 a 6  con su respectiva valoración como se muestra en la tabla 1.

Tabla 1: Rango y valoración de cada pregunta.

Rang= o

Valo= ración

0

Nunca

1

Pocas veces al año o menos

2

Una vez al mes o menos=

3

Unas pocas veces al mes

4

Una vez a la semana

5

Pocas veces a la semana

6

Todos los días

Fuente: (Schaufeli, Janssen, & Houkes, 1999).

 La escala se distribuye en tres dimensio= nes, denominada dimensiones del Burnout asistencial y son las siguientes: <= /o:p>

1.- “Cansancio emocional” donde se habla de decaimiento físico y psíquico esto quiere decir= que el profesional ya no puede dar más de sí mismo a un nivel máximo, sentimien= to de desesperanza y de identificación, es también donde el trabajo se vuelve monótono y sin interés. (Moreno B, 2005).

2.- “Despersonalización” es donde abarca la falta de interés por parte del trabajador, culpabilidad y desarrollo de actitudes frías. (Moreno B, 2005)

3.- “Realización Personal” es la sensación de presumir que no se está obteniendo logros en e= l trabajo, los mismos trabajadores se califican negativamente (Cordes & Dougherty, 1993).

Para saber si un individuo que presenta síndrome de Burnout tenemos que sumar los ítems de acuerdo a la dimensión d= ada, tomando en cuenta que Cansancio Emocional y despersonalización son positiva= s y Realización Personal es Negativa, de esa manera se puede evaluar a un individuo. Es decir, MBI, se considera de baja puntuación entre 1 a 33. Cua= ndo se obtiene puntuaciones altas de las dos primeras dimensiones y baja en la = tercera se puede decir que el individuo tiene síndrome de Burnout (Da Mata, 2015). = Para el desarrollo del cálculo de puntuaciones se suman los ítems señalados:

Tabla 2: Puntuación en función de las preguntas.

Aspe= cto evaluado

Preg= untas a evaluar

Pres= enta síndrome de Burnout

Cans= ancio emocional

1-2-3-6-8-13-14-16-20<= /p>

> 26

Desp= ersonalización

5-10-11-15-22

>9

Real= ización personal

4-7-9-12-17-18-19-21

<34

Fuente: (Da Mata, 2015)

 Para interpretar la Tabla. 2. Se debe considerar lo siguiente:

·      =    Cansancio emocional const= a de nueve preguntas con una máxima puntuación de 54 y se considera que está can= sado emocionalmente cuando supera la puntuación de 26. (Mira= valles , 2009).

·      =    Despersonalización tiene cinco preguntas a evaluar con una máxima puntuación de 30, cuando la puntua= ción supera a 9 se considera se considera que el individuo tiene actitudes de frialdad y distanciamiento. (Miravalles , 2009).=

Realización personal tiene 8 ítems a evalu= ar con una máxima puntuación de 48, cuando se tiene menor a 34, se considera q= ue no tiene realización personal. (Miravalles , 200= 9).

Las tres diferentes escalas mencionadas anteriormente se consideran de la siguiente manera: las dos primeras con puntuaciones altas y la tercera con una puntuación baja se considera que el obrero tiene síndrome de Burnout.

Tabla 3: Rango de puntuación según el aspecto evaluado

Aspecto evaluado

BAJO

MEDIO

ALTO

Cansancio emocional

0-18=

19-2= 6

27-5= 4

Despersonalización

0-5<= o:p>

6-9<= o:p>

10-3= 0

Realización personal

0-33=

34-3= 9

40-4= 8

Fuente: (Miravalles , 2009)

Encuesta de Bienestar y Trabajo (UWES).

Es un test aplicado a los trabajadores don= de busca determinar qué tan dedicado está el trabajador, haciendo regencia a t= res aspectos como son el Vigor, Dedicación y Absorción. Esto se da mediante un rango de valoración con 6 calificativos donde determina la periodicidad con= la que realiza cada ítem desde un nunca hasta siempre. (A., 2003)

La esc= ala se distribuye en tres dimensiones, y son las siguientes: =

1.- “El Vigor” está estimado con las siguientes preguntas y definiendo como un g= ran nivel de energía, disponibilidad y firmeza a los problemas (A., 2003):=

2.-“Dedicación” es una visión de cuán importantes es su trabajo, conformándose con una sensación de inspiración y reto (A., 2003):<= o:p>

3.- “Absorción” definiendo como la idealización en el trabajo como un difícil desprendimiento del mismo y un apoderamiento del trabajo creando un rápido = paso del tiempo sin saber lo que pasa en su entorno (A., 2003):

Las encuestas indicaron su nivel de compro= miso en una escala de Likert de siete puntos: 0 (totalmente en desacuerdo) a 6 (= muy de acuerdo) (Avila M, 2017).<= /p>

Para el desarrollo del cálculo de puntuaciones se suman los ítems señalados:

Tabla 4: Puntuación en función de las preguntas

Aspecto evaluado

Preguntas a evaluar

Presenta Work Engagement

Vigor

1-4-= 8-12-15-17

6 - = 30

Dedicación

2-5-= 7-10-13

5 - = 25

Absorción

3-6-= 9-11-14-16

6 – = 30

Fuente: (Valliéres F, 2017)

 P= ara interpretar la Tabla 4. Se debe considerar lo siguiente:<= /p>

El Vigor pueden variar de 6 a 30 para lo cual los puntajes altos indican que existe una mayor disposición a perseverar frente a los obstácul= os en el lugar de trabajo. (Vallières F, 2017)

La Dedicación pueden variar de 5 a 25, donde los puntajes más altos indican su trabajo como significativo e inspirador (Va= llières F, 2017)

La Absorción pueden oscilar entre valores de 6 y 30 en la que los puntajes altos muestran que las personas informan estar felizmente concentr= adas (Vallières F, 2017)

Para aplicar la escala UWES, los factores poseen un porcentaje determinado que fueron evaluados a cada encuestado, pa= ra determinar los resultados de dicha escala se suman los valores de las respuestas de cada uno de los factores y posteriormente se los divide para = el total de los factores respectivamente. Estos resultados se expresan de forma porcentual con un único fin de interpretar los puntajes individuales y comparándolos para evaluar el Engagemnet (Avila M, 2017).

Análisis de resultados.

Luego de aplicar dichos cuestionarios a 38 obreros en el área de construcción de la ciudad de Riobamba, se realizó un análisis de cada una de las preguntas de los cuestionarios BURNOUT y UWES.<= o:p>

Para el análisis se plantearon las siguien= tes hipótesis de investigación:

Hipótesis:

Hi: Obreros en el área de construcción de la ciudad de Riobamba presentan síntomas de mostrar el SÍNDROME DE BURNOUT en el año 2018.

Ho: Obreros en el área de construcción de la ciudad de Riobamba no presentan síntomas de mostrar el SÍNDROME DE BURNOUT en el año 2018.

Hi: Obreros en el área de construcción de la ciudad de Riobamba presentan UN COMPROMISO LABORAL en el año 2018

Ho: Obreros en el área de construcción de la ciudad de Riobamba no presentan UN COMPROMISO LABORAL en el año 2018

Mediante el análisis que realizaremos a continuación, se podrá corroborar las hipótesis planteadas.

Resultados del cuestionario BURNOUT.

Pregunta 1. ¿Me siento emocionalmente agotado/a por mi trabajo?

 

Tabla 5: Datos recolectados de la pregunta 1

 

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

3

8%

1

Pocas veces al año o menos

7

18%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

7

18%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

6

16%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

5

13%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

10

26%<= o:p>

6

Todos los días

0

0%

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

 

Pregunta 2. ¿Cuándo termino mi jornada de trabajo me siento agotado/a?

 

Tabla 6: Datos recolectados de la pregunta 2

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

5

13%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

6

16%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

5

13%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

10

26%<= o:p>

6

Todos los días

9

24%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 3. ¿Cuándo me levanto por la mañana y me enfr= ento a otra jornada de trabajo me siento agotado/a?

Tabla 7: Datos recolectados de la pregunta 3.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

11

29%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

9

24%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

4

11%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

3

8%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

5

13%<= o:p>

6

Todos los días

2

5%

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 4. ¿Siento que puedo entender fácilmente a las personas que tengo que atender?

Tabla 8: Datos recolectados de la pregunta 4.

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

7

18%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

2

5%

3

Unas pocas veces al mes

6

16%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

14

37%<= o:p>

6

Todos los días

7

18%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 5. ¿Siento que estoy tratando a algunos beneficiados de mí, como si fuesen objetos impersonales?

Tabla 9: Datos recolectados de la pregunta 5.

Valo= ración

Encu= estados

Porc= entaje (%)

0

Nunca

2

5%

1

Pocas veces al año o menos

3

8%

2

Una vez al mes o menos=

5

13%

3

Unas pocas veces al mes

7

18%

4

Una vez a la semana

10

26%

5

Pocas veces a la semana

9

24%

6

Todos los días

2

5%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 6. ¿Siento que trabajar todo el día con la gente me cansa?

Tabla 10:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 6.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

5

13%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

6

16%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

10

26%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

3

8%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

8

21%<= o:p>

6

Todos los días

2

5%

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 7. ¿Siento que trato con mucha efectividad los problemas de las perso= nas a las que tengo que atender?

Tabla 11: = Datos recolectados de la pregunta 7.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

1

3%

2

Una = vez al mes o menos

4

11%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

6

16%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

5

13%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

10

26%<= o:p>

6

Todos los días

12

32%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 8. ¿Siento que mi trabajo me está desgastando= ?

Tabla 12:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 8.

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunca

5

13%

1

Pocas veces al año o menos

5

13%

2

Una vez al mes o menos=

6

16%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una vez a la semana

7

18%

5

Pocas veces a la semana

8

21%

6

Todos los días

6

16%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 9. ¿Siento que estoy influyendo positivamente en las vidas de otras personas a través de mi trabajo?

Tabla 13:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 9.

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

6

16%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una = vez al mes o menos

2

5%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

10

26%<= o:p>

6

Todos los días

14

37%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

 

Pregunta 10. ¿Siento que me he hecho más duro con la gente?<= /p>

Tabla 14:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 10.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

3

8%

1

Pocas veces al año o menos

7

18%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

7

18%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

3

8%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

9

24%<= o:p>

6

Todos los días

5

13%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 11. ¿Me preocupa que este trabajo me está endureciendo emocionalmente= ?

Tabla 15:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 11.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

2

5%

1

Pocas veces al año o menos

6

16%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

3

8%

3

Unas pocas veces al mes

4

11%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

4

11%<= o:p>

6

Todos los días

17

45%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 12. ¿Me siento muy enérgico en mi trabajo?

Tabla 16:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 12.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una = vez al mes o menos

2

5%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

3

8%

5

Pocas veces a la semana

13

34%<= o:p>

6

Todos los días

18

47%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 13. ¿Me siento frustrado por el trabajo?

Tabla 17:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 13.

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunca

10

26%

1

Pocas veces al año o menos

4

11%

2

Una vez al mes o menos=

6

16%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una vez a la semana

5

13%

5

Pocas veces a la semana

4

11%

6

Todos los días

7

18%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 14. ¿Siento que estoy demasiado tiempo en mi trabajo?

Tabla 18:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 14.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

3

8%

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una = vez al mes o menos

6

16%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

6

16%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

3

8%

5

Pocas veces a la semana

5

13%<= o:p>

6

Todos los días

13

34%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 15. ¿Siento que realmente no me importa lo que les ocurra a las personas a las que tengo que atender profesionalmente?

Tabla 19:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 15.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

10

26%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

8

21%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

4

11%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

7

18%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

3

8%

6

Todos los días

4

11%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 16. ¿Siento que trabajar en contacto directo con la gente me cansa?

Tabla 20:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 16.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

14

37%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

4

11%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

5

13%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

3

8%

4

Una = vez a la semana

8

21%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

3

8%

6

Todos los días

1

3%

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 17. ¿Siento que trabajar en contacto directo c= on la gente me cansa?

Tabla 21:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 17.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

4

11%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

3

8%

3

Unas pocas veces al mes

5

13%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

7

18%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

9

24%<= o:p>

6

Todos los días

9

24%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 18. ¿Me siento estimulado después de haber trabajado íntimamente con quienes tengo que atender?

Tabla 22:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 18.

Valoración

Encuestados

Porcentaje(%)

0

Nunca

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una vez al mes o menos=

3

8%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una vez a la semana

6

16%

5

Pocas veces a la semana

13

34%

6

Todos los días

13

34%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 19. ¿Creo que consigo muchas cosas valiosas en este trabajo?

Tabla 23: Datos recolectados de la pregunta 19.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una = vez al mes o menos

2

5%

3

Unas pocas veces al mes

4

11%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Poca= s veces a la semana

8

21%<= o:p>

6

Todos los días

20

53%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 20. ¿Me siento como si estuviera al límite de= mis posibilidades?

Tabla 24:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 20.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

7

18%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

6

16%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

4

11%<= o:p>

3

Unas pocas veces al mes

7

18%<= o:p>

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

3

8%

6

Todos los días

7

18%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 21. ¿Siento que en mi trabajo los problemas emocionales son tratados = de forma adecuada?

Tabla 25:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 21.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

10

26%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

15

39%<= o:p>

6

Todos los días

10

26%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 22. ¿Me parece que los beneficiarios de mi trabajo me culpan de algunos problemas?

Tabla 26:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 22.

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

12

32%<= o:p>

1

Pocas veces al año o menos

6

16%<= o:p>

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

6

16%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

8

21%<= o:p>

6

Todos los días

3

8%

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Valoración de Síndrome de Burnout (MBI).

Según = la Tabla 26.  De la valoración de Sínd= rome de Burnout (MBI) podemos observar que 16 (42,11%) obreros de la ciudad de Riobamba se encuentran con señales de Burnout en la dimensión de cansancio emocional, existe 22 (57,89%) obreros con Despersonalización, y 14 (36,84%) obreros tienen dimensión de Realización Personal.

Tabla 27:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Valoración de Síndrome de Burnout según la escala MBI

Dimensiones del Síndrome

BAJO

MEDIO

ALTO

#

%

#

%

#

%

Cansancio emocional

18

47,37

4

10,53

16

42,11

Despersonalización

12

31,58

4

10,53

22

57,89

Realización personal

14

36,84

12

31,58

12

31,58

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Existe= un 57,9% de obreros que tiene menor de 27 en la valoración de la primera dimensión, lo que quiere decir que no presentan cansancio emocional, 42,11%= de obreros menor a 10 en la dimensión de Despersonalización, y 63,16% que no presenta problemas de realización personal.

En un total de 38 obreros de la ciudad de Riobamba, 46% de ellos presentan indici= os de Burnout y un 54% no presenta señales altas en las tres dimensiones del Síndrome.

Resultados del cuestionario UWES.

Pregunta 1. ¿En mi trabajo me siento lleno de energía?

Tabla 28: Datos recolectados de la pregunta 1.<= o:p>

Rango

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunca

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una vez a la semana

3

8%

5

Pocas veces a la semana

12

32%

6

Todos los días

22

58%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 2. ¿Mi trabajo está lleno de significado y propósito?

Tabla 29: Datos recolectados de la pregunta 2.<= o:p>

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunca

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una vez a la semana

0

0%

5

Pocas veces a la semana

14

37%

6

Todos los días

23

61%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

 

Pregunta 3. ¿El tiempo recorre muy rápido cuando estoy trabajando?

Tabla 30: Datos recolectados de la pregunta 3.<= o:p>

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

1

3%

5

Pocas veces a la semana

14

37%<= o:p>

6

Todos los días

20

53%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18

Pregunta 4. ¿Soy fuerte y vigoroso en mi trabajo?

Tabla 31: Datos recolectados de la pregunta 4.<= o:p>

 

Valoración

Encuestados

Porc= entaje(%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

5

13%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

10

26%<= o:p>

6

Todos los días

23

61%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 5. ¿Estoy entusiasmado con mi trabajo?

Tabla 32:<= span lang=3DES style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times New= Roman",serif'> Datos recolectados de la pregunta 5.

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

13

34%<= o:p>

6

Todos los días

22

58%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 6. ¿Cuándo estoy trabajando olvido todo lo que pasa alrededor de mí?=

Tabla 33: Datos recolectados de la pregunta 6.<= o:p>

Valo= ración

Encu= estados

Porc= entaje (%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

0

0%

5

Pocas veces a la semana

13

34%<= o:p>

6

Todos los días

22

58%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 7. ¿Mi trabajo me inspira?

Tabla 34: Datos recolectados de la pregunta 7.<= o:p>

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

12

32%<= o:p>

6

Todos los días

23

61%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 8. ¿Cuándo me levanto por las mañanas tengo ganas de ir a trabajar?

Tabla 35: Datos recolectados de la pregunta 8.<= o:p>

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

13

34%<= o:p>

6

Todos los días

19

50%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 9. ¿Soy feliz cuando estoy absorto en mi trabajo?<= /p>

Tabla 36: Datos recolectados de la pregunta 9.<= o:p>

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

1

3%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

14

37%<= o:p>

6

Todos los días

21

55%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 10. ¿Estoy orgulloso del trabajo que hago?

Tabla 37: Datos recolectados de la pregunta 10.=

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

3

8%

5

Pocas veces a la semana

12

32%<= o:p>

6

Todos los días

22

58%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 11. ¿Estoy inmerso en mi trabajo?

Tabla 38: Datos recolectados de la pregunta 11.=

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

11

29%<= o:p>

6

Todos los días

24

63%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 12. ¿Puedo continuar trabajando durante largos períodos de tiempo?

Tabla 39: Datos recolectados de la pregunta 12.=

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

1

3%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

3

8%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

7

18%<= o:p>

6

Todos los días

22

58%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

  

Pregunta 13. ¿Mi trabajo es retador?=

Tabla 40: Datos recolectados de la pregunta 13.=

Valo= ración

Encu= estados

Porc= entaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

1

3%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una = vez a la semana

2

5%

5

Pocas veces a la semana

14

37%<= o:p>

6

Todos los días

20

53%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 14. ¿Me “dejo llevar” por mi trabajo?

Tabla 41: Datos recolectados de la pregunta 14.=

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

2

5%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

14

37%<= o:p>

6

Todos los días

17

45%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 15. ¿Soy muy persistente en mi trabajo?

Tabla 42: Datos recolectados de la pregunta 15.

Valo= ración

Encu= estados

Porc= entaje (%)

0

Nunc= a

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

1

3%

2

Una = vez al mes o menos

0

0%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una = vez a la semana

4

11%<= o:p>

5

Pocas veces a la semana

13

34%<= o:p>

6

Todos los días

19

50%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

 

Pregunta 16. ¿Me es difícil ‘desconectarme’ de mi trabajo?

Tabla 43: Datos recolectados de la pregunta 16.=

Valo= ración

Encu= estados

Porc= entaje (%)

0

Nunc= a

1

3%

1

Pocas veces al año o menos

2

5%

2

Una = vez al mes o menos

1

3%

3

Unas pocas veces al mes

0

0%

4

Una = vez a la semana

3

8%

5

Pocas veces a la semana

11

29%<= o:p>

6

Todos los días

20

53%<= o:p>

&nbs= p;

Tota= l

38

100%=

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Pregunta 17. ¿Incluso cuando las cosas no van bien, continúo trabajando?

Tabla 44: Datos recolectados de la pregunta 17.=

Valoración

Encuestados

Porcentaje (%)

0

Nunca

0

0%

1

Pocas veces al año o menos

0

0%

2

Una vez al mes o menos

2

5%

3

Unas pocas veces al mes

1

3%

4

Una vez a la semana

4

11%

5

Pocas veces a la semana

10

26%

6

Todos los días

21

55%

 

Total

38

100%

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

Valoración del Work Engagement.

En la tabla 45 se puede apreciar que los trabajadores indican un elevado nivel de vigor (84%), dedicación (92%) y absorción (88%), indicando que los trabajad= ores se encuentran orgullosos, llenos de entusiasmo, energía y resistencia.

Tabla 45: Aplicación de la escala de LIKERT.

 

ESCALA DE LIKERT

VIGOR

DEDICACIÓN

ABSORCIÓN

TOTAL

0

Nunca

0,44%

0,00%

1,75%

0,77%

1

Casi nunca

0,88%

0,53%

1,32%

0,93%

2

Algunas veces

0,88%

1,58%

0,44%

0,93%

3

Regularmente

3,51%

1,05%

3,07%

2,63%

4

Bastantes veces

10,53%

4,74%

5,26%

6,97%

5

Casi siempre

28,51%

34,21%

33,77%

32,04%

6

Siempre

55,26%

57,89%

54,39%

55,73%

 

 

100%

100%

100%

100,00%

 

 

84%<= o:p>

92%<= o:p>

88%<= o:p>

 

Fuente: Autores, Ecuador, 20= 18.

A continuación, se procede a realizar un análisis de los ítems que llegaron a ser mejores valorados por los trabajad= ores (siempre y casi siempre).

Vigor.

En base a las encuestas realizadas se logra determinar que un 90% de los trabajadores se encuentran llenos de energía, = sin embargo, el 87% se consideran fuertes y vigorosos en sus trabajos, el 84% tienen ganas de ir a trabajar cuando se levantan en la mañana, mientras el = 76% puede seguir trabajando durante por largos periodos de tiempo considerando = que el 84% son muy persistentes y cuando las cosas no marchan bien un 81% conti= núa trabajando.

Los resultados obtenidos en este ítem los trabajadores muestran elevados puntajes en vigor mismos que indican una ele= vada energía, ganas y resistencia cuando realizan su trabajo.<= /p>

 

Conclusiones.

·&nb= sp;        Después de realizar una validación estadís= tica de las encuestas ejecutadas a los trabajadores de la construcción, en la ci= udad de Riobamba, del análisis indica que 16 de 38 obreros presentan cansancio emocional que es una preocupación muy latente hoy en día y que puede ser la causa a corto plazo = de alguna enfermedad laboral que afecte en el rendimiento en su trabajo. De la misma manera 22 de 38 personas presentan alteración de la percepción (Despersonalización), lo que puede provocar la presencia de estrés laboral, un estado de depresión o ansiedad, además de la falta de sueño que puede empeorar los síntomas. Para finalizar= 24 de 38 obreros realizan sus tareas de una manera adecuada ya que sienten ser personas capaces e independientes para afrontar retos.

·&nb= sp;        De un total de 38 obreros del área de la construcción en la ciudad de Riobamba, 18 presentan Síndrome del quemado.

·&nb= sp;        En base al análisis total de Work Engagement, se logró determinar que existe un ambiente agradable y saludable, en el cual la gente se encuentra feliz en sus labores, debido al elevado porcentaje de respuestas positivas y el bajo porcentaje de negativas. Confirmando que los trabajadores de dicha área toman la iniciativa en su puesto y se retroalime= ntan de forma positiva.

·&nb= sp;        En el análisis del engagement la dedicación e= s lo que más influye en los trabajadores mismos que corresponde a grandes nivele= s de entusiasmo, inspiración y orgullo con respecto a sus labores. El vigor en l= os trabajadores se destaca por la elevada energía, fuerza, entusiasmo, ganas de dedicar más tiempo al trabajo que están realizando, aunque las condiciones donde realizan sus actividades no son las más adecuadas. =

·&nb= sp;        La presente investigación muestra que los trabajadores son netamente hombres de entre 20 a 49 años, la mayoría con ex= periencia (1-20 años), un gran número son padres solteros (18), divorciados (2), el r= esto son casados y con una carga de trabajo elevada (8-14 años).

 

 

Referencias bibliográficas= .

A., S. W. (2003). UWES Utrecht Work Engagement. Occupational Health Psychology Unit.

Abreu, J. L. (Julio de 2012). Hipótesis, Método & Diseño de Investigación. Daen= a, 187-197. Obtenido de http://www.spentamexico.org/v7-n2/7(2)187-197.pdf=

Avila M, P. C. (04 de Junio de 2017). EVALUACIÓN DEL ENGAGEMENT EN TRABAJADORES DE UNA INSTITUCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR EN EL ECUADOR. ECOCIENCIA, 4(4), 26. Obtenido de http://ecociencia.ecotec.edu.ec/upload/php/files/agosto17/03.pdf=

Cordes, J., & Dougherty, T. (1993). A Review and an Integration of Research on = Job Burnout. The Academy of Ma= nagement Review, 621-657.

Da Mata, C. (2015). Estudio descriptivo de síndrome de Burnout en profesores de la red municipal de Nova Lima-Brasil: Perspectivas= de análisis y posibilidades de abordaje en el sector de RR. HH(Doctoral Dissertation).

E, P. B. (1981). Burnout: Summary and Future Research . I(1).

Gil Monte , P. R. (2003). Burnout syndrome: síndrome de quemarse por el trabajo, desgaste profesional, estrés laboral o enfermedad de Tomás. XIX(2).

Hernández C, L. S. (30 de Marzo de 2016). Validación = de la escala UWES-9 en profesionales de la salud en México. 14(2), 12. doi:10.11144

Knihgt C, P. M. (2016). Building work engagement: A systematic review and meta‐analysis investigating the effectiveness of work engagement interventions.

M, F. R. (Diciembre de 2003). Sistema de interaccion familiar asociada a la autoestima de menores en situación de abandono moral= o prostitución. 6(2).

Miravalles , J. (2009). Cuestionario de Maslach Burno= ut Inventary. 1-5.

Moreno B, J. R. (2005). BREVE HISTORIA DEL BURNOUT A = TRAVES DE SUS INSTRUMENTOS DE EVOLUCION. 1, 161-183.

Patlán Pérez, J. (2013). Efecto del bunout y la sobrecarga en la calidad de vida en el trabajo .

S., M. Z. (2012). Relación entre síndrome de Burnout, Estrategias de Afrontamiento y Engagement. PSICOLOGIA DESDE EL CARIBE, 217.=

Scaufeli, W., Janssen, P., & Houkes, I. (1999)= . Work Related and Individual Determinants of the Three Burnout Dimensions. Work a= nd Stress, 174-86.

Schaufeli W, M. I. (s.f.). BURNOUT AND ENGAGEMENT IN UNIVERSITY STUDENTS. Utrecht University, 465.

T, M. C. (Marzo de 2015). Estudios Experimentales 2 Parte. Estudios Cuasi-Experimentales. International Journal of Morphology, 33(1). doi:10.40= 67

Vallières F, M. E. (2017). Measuring work engagement among community health workers in Sierra Leone. Journal of Work and Organizational Psychology , 3.=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Para citar el artículo indexado.

 

 

Bastidas F., Cruz E., Ramiro C., Mejía L. & Noguera A. .  (2018).  Análisis del síndrome de burnout y Work = Engagement en obreros del área de la construcción en = la ciudad de Riobamba, aplicando los cuestionarios de Maslach Burnout Inventory y UWES. Revista electrónica Ciencia Digital 2(4), 95-124. Recuperado desde= : http://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/CienciaDigital= /article/view/213/187

 


 

 

 

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[1] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Chimborazo, Ecuador, fbastidas@espoch.edu.ec 

[2] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Chimborazo, Ecuador, eder.cruz@espoch.edu.ec

[3] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Chimborazo, Ecuador, ccepeda@espoch.edu.ec<= /o:p>

[4] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Chimborazo, Ecuador, luis.mejia@espoch.edu.ec

[5]Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Chimborazo, Ecuador, andres.noguera@espoch.edu.e= c

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análisis de los se= ctores industriales y de la competencia2015México D.FPatriaI= SBNSegunda17Alf14Book{DBA25DE7-6D03-4807-8DDA-1261C3F66D37}AlfaroCAlfaroJMongeRTics en las Pymes de Centroamérica: Impacto en la= adopción de las tecnologías de la información y comunicación en el des= empeño de las empresas2014Costa RicaIDRC18= All12Book{AF0= BFBF9-B9EF-438C-BEAC-49447F6BFC1C}= AllesMDesarrollo del talento humano basado en com= petencias2012Buenos AiresGranicaISBN19Por12Book{430D025C-A869-4E4F-95C3-FE90A41F3932}= PorterM= Estrategia= y ventaja competitiva: Líderes del management2012BogotáDEUSTO20<= /b:RefOrder>Flo11Book{83EAF06C-0755-4DCB-BEFA-88E344E12233}FloresBGilAGonzálesFProceso para la toma de decisiones en un = entorno globalizado2011MadridARECES21Swi14Book{EE9B5D0E-= 6A43-470E-A9C1-48A980BB73F7}SwiftRCRM: Cómo mejorar las relaciones con los cliente= s2014MéxicoPrenti= ce Hall22Car131Book{DC8C4D55-8D9F-4E37= -9C98-F24239469083}CarriónJ= Estrategia de la visión a la acción= 2013MadridESICISBNSegunda= 23San12Book<= /b:SourceType>{6210405C-9E3F-4B0A-897C-1D37A08BCEDD}San MiguelPCalidad2012MadridParaninfo24Rod14Book{8259DE2F-C731-4929-89CE-A7F3E4= 841998}Rodrígue= zJCómo hacer inteligente su negocio: Business Intelligence a su al= cance2014México D.FPatriaISBN= 5Ost13Book{9E3A530A-9398-43AC-A622-5B053FC5B6FF}OsterwalderAPigneurYBusiness Model Generat= ion 2013BarcelonaD= EUSTO25R= ic13JournalArticle{298CED9F-51= D3-4A4F-A2A0-5827E041D2D1}Inteligencia de negocios: Estad= o del arte2013RicoDRosadoADialnet321-32626Ort16JournalArticle{485C39E5-AE1C-4036-956E-2F50F3CE= 55FD}OrtizAChicaizaRChiliquingaLAproximació= n sobre la inteligencia de negocios en las PYMEDia= lnet2016370-382ISSN27Gue13JournalArticle{3094D683-0BEB-4592-9199-3ADD02497DDC}GuerraLVanegasESistema de inteligencia de negocios para el ap= oyo al proceso de toma de decisionesRedalyc201325-34ISS= N28= Cor14Book{7120104E-E69B-42DE-8= 778-6391BAFDF4DF}Database systems: Design, implementation= and management2014CoronelCMorrisS= RobPMéxicoCengage Learning7Gau14Book{73F13F34-DDC3-4D6F-8039-507C8CB37B27}= Gauchet= ThSQL SERV= ER 2008 R2: Deploying and Deploying a Business Intelligence Solution2014BarcelonaENIISBN29Cas131JournalArticle{83343592-3645-4707-88C7-703FFF6CFD6E}Met= hodologies to develop Data Warehouse2013CastroYLeonardEDialnet1-12ISSN30Ana131Bo= ok{6C948FFA-6EF6-472E-AF7C-1D842F6D2A7A}Pro Share Point 2013: Business Intelligence Solutions2013AnandanSMalikSSinghMSistlaSwrightSCaliforniaApressISBN31Joy131Book{13334650-96C8-4FD0-ABDC-6760F90B2608}JoyanesLBig Data: Análisis de gr= andes volúmenes de datos en organizaciones2013<= b:City>MéxicoAlfaomega32Cam151JournalA= rticle{17A6BB09-F423-4808-93FF-D8A5CD7C2C46}Knowing the big data 2015CamargoJCamargoJ<= b:Person>JoyanesLScielo63-77= 33Alc16JournalArticle{A480B00F-8574-4906-8= FEF-CFD56C065BC1}Aplicaciones de Mineria de Datos en Mark= eting2016AlcivarMEscobarHPurisADialnet503-51234<= /b:RefOrder>Gon16Book{576760DF-2B9E-4BE2-B555-567444980A72}GonzálezJGuitartIRamónJCómo planificar un proyecto de intel= igencia de negocios?2016BarcelonaUOC35Ham12Book{A619AE24= -F8F4-476A-8424-431BE0A6AF3F}Evolution and the mechanisms= of decision making2012HammersteinPStevensJLondonMITISBN36Ãlv14Book{C2DAA663-6037-43EB-927E-062392DBA608}ÃlvarezJ= ÃlvarezIBullónJINTRODUCCION A LA CALIDAD: Aproximación a los sis= temas de gestión y herramientas de calidad2014<= b:City>EspañaIdeaspropias3= 7Tay14Book{3BB7D4AB-0388-4AF8-A81F-6D25CA7A4247}TaylorBProfessional deci= sion making in social work practice2014C= orwallLearning Matters38Ama14Book{F3DB7D44-D824-430E-A18C-7DB8B60A7C55}<= b:Author>AmayaJToma de Decisiones Ger= enciales: Métodos cuantitativos para la administración2= 014BogotáECOE EDICIONESSegunda39Muñ13JournalArticle{715BEB3D-8E35-4BCC-A418-E162A63CBC0C}Aproximación al = proceso de toma de decisiones en la empresa baranquillera= 2013MuñozAVergaraLViveroSRedalyc1-3840Car132JournalArticle{AEFA9D75-6F03-409A-8338-64BA63643A68}Amodel of Decis= ion-Making based on theory of persuasion used in MMORPGS2= 013CarvalhoLParaguacuFLópezRScielo37-4341= Peñ10JournalArticle<= b:Guid>{33AC23C1-B995-42BE-B6E6-92D84B5B2169}TEORIA DE LA= S DECISIONES2010= PeñalozaMRedalyc2= 27-24042Día= 16JournalArticle{9881FE89-E422= -4180-AA81-671C16034B0F}= DíazSSand= ovalEDecision making and adaptation processes to climate changeScielo201617= 5-194ISSN43Che15Book{F08D84C1-78AE-47B6-B814-9D0B161A0EF7}ChenwhDíazHKamathRKellyARobertsMYhengYSystem= s of Insight for Digital Transformation2015New YorkRed Books44Tay12Book{F96DF96C-8BC0-4A2E-9652-BD5FEBC0B970}TaylorJDecision Management Sys= tems2012BostonPear= son plc45Gal15Book{E518009D-5566-4FA7-= B7A4-4626B2DF0E5D}Diseño de proyectos en la investigaciÃ= ³n cualitativa2015GaleanoMMedellínEafit9Tam13Book{EE7B4267-6AC3-4A5F-8704-F945C8C= 48C30}TamayoMEl proceso de la investigación científica2013MéxicoLimusaISBNCuarta10Nar14Book{5D2B1933-4263-404E-9B23-5A71FE74E974}NareshMInvestigación de merca= dos un enfoque aplicado2014MéxicoPearson EducationISBNCuarta11Jáñ13Book{ECC88882-0F76-452E-BAB1-75FDD99065ED}JáñezTMetodología de la investigacón e= n derecho: Una orientación metódica2013CaracasUCAB12= Ine12DocumentFromInternet= Site{B6ACA7C5-E3BA-4F61-A216-5670F653D920}<= b:Title>Ecuador en Cifras2012uz-Cyrl-UZ<= /b:LCID>InecOctubre16http://www.ecuadore= ncifras.gob.ec/wp-content/descargas/Infoconomia/info6.pdf1Dia17Docu= mentFromInternetSite{64D417BE-7D72-4B04-9DBF-5730F36= BF2A1}Diario la Horawww.diariolahora.www.diariolahora.2017N= oviembre 03https://lahora.com.ec/noticia/11= 01057110/aumento-en-costos-de-los-insumos-afecta-a-textileros2Pro16= DocumentFromInternetSite{39E60A08-F5FE-454B-BD95-387= A5F356AC2}Proecuadorwww.proecuador.gob.ecwww.proecuador.gob.ec2016Septiembre12http://www.proecuador.go= b.ec/compradores/oferta-exportable/textiles-y-confecciones/3Sch13Do= cumentFromInternetSite{4185680D-876D-4DB7-9D9C-B4C2F= AE29064}Schauwn<= /b:Last>2013= Septiembre224Osc13DocumentFromInternetSit= e{C30C6601-36E3-461F-A468-50F480246A94}SanchezOsca= rGomez Bravo y Pedro Zapata2013Agosto= 2046Ver= 17Misc{CABB6FC8-25DA-4F48-B704= -D0D00368E32C}Objetivos el Costo2017Julio12Verónica La P= agina de Verónica SonoraSonoraMexico6RAR17DocumentFromInternetSite{54F3A6BC-E4A9-4005-8C53-E7= A9C765F475}www.bdigital.unal.edu.co2017= 0414RA Rojas Medinawww.bdigital.unal.edu.cohttp://www.bdigital.= unal.edu.co/12101/1/ricardorojasmedina.2014.pdf8Ban14InternetSite{C276DD3B-0AD9-4E0B-BF7C-744388CA54BA}Banco Mundial Banco Mundial BIRF AIF2014Oct= ubre12016Enero1http= ://www.bancomundial.org/es/region/lac/overview1Org15Book{19CE7027-78E1-45AD-A65C-0F0C2C174A8C}Organización Internacional del Trabajo Panorama Laboral 20152015LimaOficina Regional para América Latina= y el Caribe2Ins151Report{E7669922-173= F-42A2-A1A1-A6AFAD446F27}Encuesta Nacional de Empleo, Des= empleo y Subempleo2015San Fransisco de Q= uitoInstituto Nacional de Encuest= a y CensosInstituto Nacion= al de Encuestas y Censos3= Bar16JournalArticle{0BAB0B50-6F44-43F5-9105-7D85DCF82422}Competencias = directivas en el sector industrial: medición del desempeño en empresas de= Coahuila, MéxicoRevista Internacional Administra= ción & Finanzas20161-28BarreraDavid Acosta = María del CarmenArmenteros= YanetMoralesJesús Ramírez= Berenice del Rio4Ech02JournalArticle{CE73940C-7749-4A19-9895-3EC6A31728= 14}Gestion de la competencia de acción profesionalRevista de investigación educativa20027-48Echeverría Benito 5Vil06JournalArticle= {27B842C4-522E-4CA2-89FB-89E4F9B4AC8E}Evaluación del apr= endizaje para promover el desarrollo de competenciasEducativo siglo XXI200657-76Villardón Lourdes = 6Gon14JournalArticle{801503A1-11A1-4861-854F-5616621= 42A2C}Principales habilidades y conociminetos del ingenie= ro en gestión empresarial solicitadas actualmente en el mercado laboral de= León, Silao y San Francisco del Rincón, Guanajuato.Jóvenes Investigadores201422= 6-231González = Soledad González = Martha OrdazCarla<= b:RefOrder>7Can15JournalArticle{8FCAFBD2-1E3F-452B-9C03-E2C40E0D= 6EC0}Desarrollo de Estrategias Competitivas para la Indus= tria del Carbón en Norte de SantanderRevista ESPA= CIOS20151-16<= b:Author>Cano José PanizoCesar GarciaFabio RodriguezJorge8Góm06Book{84D861F= D-F015-4399-AB7A-F6B06680ED7A}Introducción a la metodolo= gía de la investigación científica2006CórdobaEditorial BrujasGómez MarceloArgentina= 9Ari= 99Book{F1328618-D884-48EA-9F8F= -ABFE50016033}El Proyecto de Investigación. Guía para s= u elaboración1999CaracasORIALAriasFidias= Venezuela310Chi09Book{0E8466C1-DACA-49B6-9CBE-B2D43A3022D0}<= /b:Guid>Gestión del Talento Humano 2009Sao PauloMac Graw HillChiavenatoIdalb= erto11<= /b:RefOrder>All05Book{73D0E22D-7FDE-48FA-96AF-0832B30D6B70}= Diccionario por competencia2005Buenos Ai= resEdiciones Granica S.A.AllesMartha= 12UNiBook{02157FD9-70DD-49A8-AD12-54E8C08F9BC2}Universidad = Autónoma de SinaloaPolíticas públicas en salud y = su impacto en el seguro popular en Culiacán, Sinaloa, México. Tesis inéd= ita2011SinaloaRúizManuelMéxico13Gal04Book{4727296B-9861-4DA9-8C21-4B658E= AB146A}Diseño de proyectos en la investigación cualitat= iva2004MedellinFon= do Editorial Universidad EAFITGaleanoMaría Colombia= 14Sal14Book{6C1C127A-95D4-48CB-B825-DEBB5AA1154F}Las practicas preprofesionales y la relación con el nivel d= e inserción en el mercado laboral de los estudiantes de la Crrera de Marke= ting y Gestión de Negocios de la Facultad de Ciencias Administrativas de l= a Universidad Técnica de Ambato tesis enédita2014AmbatoUniversidad Técnica de AmbatoSalazar<= b:First>LuisEcuador15Per81JournalArticle{1BFE7C2C-4D13-4D9A-B245-2226CFA82C03}EPerlmanB y= HartmanB= urnout: Summary and Future Research Wisconsin1981ERICI11Gil03= JournalArticle{E0C0010C-9541-4= 85B-B81E-AC9D93915999}Burnout syndrome: síndrome de quem= arse por el trabajo, desgaste profesional, estrés laboral o enfermedad de = TomásValencia2003= Redalyc XIX2Gil Monte RPedro 2hJournalArticle{BFDD76B7-A984-4FBF-BE4E-8AE0451D= 9A28}3Pat13JournalArticle{05F8350F-7788-40F= 5-98FB-45745BE36130}Efecto del bunout y la sobrecarga en = la calidad de vida en el trabajo México= 2013Elsevier Doyma<= b:NameList>Patlán PérezJuana4Kni16JournalArticle{E9593B6A-362E-44E5-B0BC-D958DA4D7173}Knihgt CPattersonM y Dawson J.Building work engagement: A systematic review and meta= â€analysis investigating the effectiveness of work engagement intervention= sReino Unido2016WI= LEY25Mon12JournalArticle= {E9297B62-DEC1-4720-AF42-B6E574C87465}S.MontoyaZuluaga P y Moreno MorenoRelación entre síndrome de Burnout, Estr= ategias de Afrontamiento y EngagementPSICOLOGIA DE= SDE EL CARIBE20122176SchJournalArticle{D63F962C-2316-47C8-B488-7BDEC7D45A49= }Schaufeli WMartínezI, Marques A, Salanova MBURNOUT AND ENGAG= EMENT IN UNIVERSITY STUDENTSUtrecht University4657Sca99JournalArticle{11D1681D-0981-4602-AA06-EE17B549AF37}Work Related and = Individual Determinants of the Three Burnout Dimensions19= 99174-86Work and StressScaufeli<= b:First>WJanssenP<= /b:First>HoukesI8Cor93JournalArticle{92684F09-9598-44A7-BB29-5E5BF9B7FEFB}CordesJDoughertyTA Review and an Integration of Res= earch on Job BurnoutThe Academy of Management Revi= ew1993621-6579Mor05Jour= nalArticle{1D82A69C-B7D2-48C1-80CA-2DD74E35B171}BREVE HISTORIA DEL BURNOUT A TRAVES DE SUS INSTRUMENTOS DE EV= OLUCION2005Zaragoza <= b:Volume>1More= no BJiménez,Rodríguez A, Garrosa E,= Maria E y Benadero M161-18310Abr12JournalArticle{7= 70B2E5C-18FB-4E9E-94A3-05118AF72F91}AbreuJoseLuisHipótesis, M= étodo & Diseño de InvestigaciónDaena2012187-197Julio1870-557Xxhttp://www.spent= amexico.org/v7-n2/7(2)187-197.pdf11MFe03Misc= {29EF8C95-D0B7-4C67-A3BE-F130E8098F37}MFerreiraR y Ak= airdesSis= tema de interaccion familiar asociada a la autoestima de menores en situaci= ón de abandono moral o prostitución2003Diciembre62= 12Her16Journ= alArticle{6791A949-EFE6-4F99-88B8-2D64D18A85BA}Validación de la escala UWES-9 en profesionales de la salud e= n México2016Marzo30MéxicoHernández CLlorensS, Rodríguez= A y Dickinson M.<= b:Pages>121421657-8961http://www.scielo.org.co/scielo.ph= p?script=3Dsci_arttext&pid=3DS1657-8961201600020000710.1= 114413TMa15JournalArticle{196C1747-4C93-4C3A= -B661-48A05C5B9010}TManterolaC & Otzen= Estudios Experimenta= les 2 Parte. Estudios Cuasi-ExperimentalesInternat= ional Journal of Morphology2015Chi= leMarzo3310717-9502https://scielo.coni= cyt.cl/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS0717-95022015000100060&am= p;lng=3Den&nrm=3Diso&tlng=3Den10.406714DaM15= JournalArticle{0287A345-A9DC-45A9-97C5-AB8613867E92}= Da Mata= C= Estudio descriptivo de síndrome de Burnout en profesores de la red municip= al de Nova Lima-Brasil: Perspectivas de análisis y posibilidades de aborda= je en el sector de RRHH(Doctoral Dissertation)201515Mir09JournalArticle{49707EB5-9CAF-4A8A-8124-95C09C236BF6}Cuestionario de M= aslach Burnout Inventary20091-5Miravalles J= 16Arn03Book<= /b:SourceType>{D5713C6A-926F-4A27-841A-B001127F1009}UWES Utrecht Work Engagement2003A.SchaufeliW y BakkerOccupational Health Psychology Unit17Avi17Jou= rnalArticle{C0AA278B-39DE-4650-8825-EDD0AE55F67E}EVALUACIÓN DEL ENGAGEMENT EN TRABAJADORES DE UNA INSTITUCIÃ= “N DE EDUCACIÓN SUPERIOR EN EL ECUADOR2017Junio04http://ecociencia.ecotec.edu.ec/= upload/php/files/agosto17/03.pdfECOCIENCIA26Avila MPortalanzaC y Duque E441390-9320= 18Val17Journ= alArticle{A20A122B-77B0-4E53-929A-15621FFF1581}Measuring work engagement among community health workers in Si= erra Leone2017Vallières FMcAuliffe= E y Hyland P.Journal of Work and Organizational Psychology 319 ------=_NextPart_01D49B73.FE2F3D00 Content-Location: file:///C:/0D87C816/Volumen7Articulo_6_archivos/props014.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D49B73.FE2F3D00 Content-Location: file:///C:/0D87C816/Volumen7Articulo_6_archivos/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy07DMBBF 90j8g+UtSpyyQAgl6YLHjseifMDImSQWydiyp1X790zSVEKoIBZsLNkz954743K9Hwe1w5icp0qv 8kIrJOsbR12l3zdP2a1WiYEaGDxhpQ+Y9Lq+vCg3h4BJiZpSpXvmcGdMsj2OkHIfkKTS+jgCyzV2 JoD9gA7NdVHcGOuJkTjjyUPX5QO2sB1YPe7l+Zgk4pC0uj82TqxKQwiDs8CS1Oyo+UbJFkIuyrkn 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                                                 =                                                                       ISSN: 2602-8085<= /p>

                        Vol. 2, N°4, p. 93-124, Octubre – Diciemb= re, 2018

CIENCIA &a= mp; TECNOLOGÍA               =                                                                    =                                         Página 20 de 40

 

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